摘要
熟悉机场鸟情是开展鸟击防范工作的前提,因此,各机场都非常重视鸟情的观察预报,而影响鸟情的因素较多[1],如果能找到关键因子,将极大提高鸟情预报的准确性。本文以华北某机场为试点,在成因分析的基础上,先选出足够数量的影响因子作为待选因子,再采用逐步回归分析法和人工神经网络对待选因子进行筛选,最终选定较为理想的机场鸟情预报影响因子,为机场进行鸟情预测预报,更有效开展鸟击防范工作提供参考。
出处
《数字技术与应用》
2022年第8期102-105,共4页
Digital Technology & Application