群智感知环境下基于节点分类的数据隐私保护增强机制研究

物联网技术的发展使得各种各样的智能感知设备应运而生,这些智能感知设备需要不断收集各项数据来完成感知任务,随着参与感知任务的设备增加,出现了大量数据隐私泄露问题,数据隐私保护机制已经无法满足复杂的感知数据保护要求。因此在群智感知环境下,基于节点分类设计新的数据隐私保护增强机制,首先在群智感知环境下设计感知任务模型,其次基于节点分类分析数据隐私保护增强学习冲突,最后在群智感知环境下进行性能评估,从而构建综合数据隐私保护增强机制。实验结果表明,使用该数据隐私保护增强机制后,泄露的隐私信息条数较少,证明其具有有效性,有一定的应用价值,可以作为后续数据隐私保护的参考。