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面向图像语义分割的生成对抗网络模型

Image semantic segmentation based on generative adversarial network model
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摘要 文章介绍并构建了一个图像场景理解的语义标注系统,通过生成对抗网络模型方法语义分割图像。生成式对抗网络模型主导的科学成果不断成熟,拓展了构建图像标注的理论模型的应用空间,拓宽场景理解的精细度和多样化应用范围。 This paper introduces the construction of a semantic annotation system for image scene understanding for semantic segmentation by generative adversarial network model.The scientific achievements based on generative adversarial network model are constantly mature,which further expands the space for the application of the theoretical model of image annotation,and broadens the scope for the improved refinement and diversified application of scene understanding.
作者 窦育民 徐广伟 黄晶晶 蔡凡凡 Dou Yumin;Xu Guangwei;Huang Jingjing;Cai Fanfan(Management Institute Xinxiang Medical University,Xinxiang 453000,China;No.30 Institute of CETC Chengdu 610041,China)
出处 《无线互联科技》 2022年第12期22-25,71,共5页 Wireless Internet Technology
基金 河南省教育厅人文社会科学研究项目,项目名称:智能空间视域下图像语义描述模型构建研究,项目编号:NO.2019-ZDJ H-452。
关键词 语义分割 生成对抗网络 网络模型 semantic segmentation generative adversarial network network model
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