基于深度学习的建筑电气设备运行缺陷检测方法

本文通过采集建筑电气设备结构数据信息,实时地反映供电设备的运行状态及其特性,进一步分类设备状态,实现电气设备运行缺陷检测。通过搭建仿真测试平台,在1500s时将温度调节到预设值24℃,本方法比传统方法快了500s,实现了建筑电气设备运行缺陷的快速检测,为电气设备安全提供了技术支持。