摘要
随着人们心脏问题的频发与人工智能的高速发展,寻找高效、高速、精确的心电识别算法成为业界难题。针对业界各种心电识别算法存在的未能充分利用ECG特征多样性的问题,提出一种基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法,它把SE模块嵌入到现今流行的CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)的心电识别算法,从而提高了算法的性能。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第21期73-75,78,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
2021年广东省科技创新战略专项资金(“攀登计划”专项资金)项目(No.pdjh2021b0366)
广东省自然科学基金项目(No.2020A1515011208)
2021年广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(No.202102080353)
2020年广东省普通高校自然科学类特色创新项目(No.2019KTSCX117)
2020年校级教学质量与教学改革工程项目(No.2020zxkc05)资助
