期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
一种变压器自动取气装置的设计
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文所设计的变压器自动取气装置为油浸变压器上使用的一种自动排气取样装置。通过气体继电器报警信号来触发取气装置内的中间继电器,由中间继电器启动电磁阀,并通过油气分离装置来实现对气体的自动控制排放,排放完毕后自动保留100ml气样,实现了非人工现场作业,相比于传统的手动诊断装置,在保障取气质量的基础上,更加智能化,工作效率更高。
作者
王明钦
刘瑞
张宝山
郭美荣
张洪东
刘洪波
机构地区
国网临沂供电公司
山东电工运检工程有限公司
沈阳新工电气有限公司
出处
《电气技术与经济》
2022年第4期89-91,101,共4页
Electrical Equipment and Economy
关键词
变压器
气体继电器
自动
取气
智能
分类号
TM41 [电气工程—电器]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
78
参考文献
9
共引文献
89
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
9
1
程鹏,佟来生,吴广宁,唐平.
大型变压器油中溶解气体在线监测技术进展[J]
.电力自动化设备,2004,24(11):90-93.
被引量:21
2
王鑫,邵成林.
变电一次设备故障预测及检修方法研究[J]
.电气技术与经济,2020(4):34-36.
被引量:13
3
张潍然,陈宇慧,刘亚莉,王会林,张永海,董华东.
浅析油气分离设备及相关技术[J]
.山东化工,2016,45(24):96-97.
被引量:4
4
黄献涛.
浅谈变压器运行中异常现象的检修与维护[J]
.江苏电机工程,2009,28(5):14-16.
被引量:19
5
王南兰,邱德润.
油中溶解气体分析的变压器故障诊断新方法[J]
.高电压技术,2006,32(6):35-37.
被引量:23
6
刘润权,赵京京,何满棠.
变电一次用油设备中油气分离器装置的设计及应用[J]
.电子测试,2019,0(20):94-95.
被引量:2
7
石川,赵铁柱,刘灿培.
500kV变压器油自动取样装置[J]
.机电工程,2012,29(5):533-535.
被引量:5
8
徐卫青,张建学,李志军,杨志勇.
基于TCD的新一代变压器油溶解气体监测装置的改进[J]
.电工电气,2021(1):60-64.
被引量:3
9
刘克成,张立军,王娟怡,马慧芳,赵宝玉,张远闯.
基于优化顶空取气法的变压器油自动脱气装置研制[J]
.电测与仪表,2019,56(4):55-61.
被引量:9
二级参考文献
78
1
林永平.
变压器油色谱分析技术的发展及最新动态[J]
.变压器,2002,39(z1):46-49.
被引量:30
2
刘成能.
导向油循环式油浸变压器油样采集方法的改进[J]
.云南水力发电,2004,20(2):84-86.
被引量:2
3
刘承昭.
橇装式集气装置用分离器的研制及现场测试[J]
.天然气与石油,1994,12(1):36-40.
被引量:11
4
张邦礼,李银国,曹长修.
小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J]
.重庆大学学报(自然科学版),1995,18(6):88-95.
被引量:21
5
许坤,周建华,茹秋实,周茁.
变压器油中溶解气体在线监测技术发展与展望[J]
.高电压技术,2005,31(8):30-32.
被引量:85
6
孙才新,廖瑞金,陈伟根,冯道寻,周祖纯,宋兹楠.
变压器油中溶解气体的在线监测研究[J]
.电工技术学报,1996,11(2):11-15.
被引量:29
7
左海洋,洪镇南.
变压器油中溶解气体含量检测故障诊断仪的设计[J]
.南华大学学报(自然科学版),2005,19(F09):112-117.
被引量:3
8
杜德军.
LGF型螺杆式空气压缩机油气分离器结构的改进[J]
.矿山机械,2007,35(3):118-119.
被引量:3
9
王绍周.
气液分离及高效分离器的应用探索[J]
.小氮肥,2007,35(3):25-25.
被引量:16
10
朱继洲.故障树原理和应用[M].西安:西安交通大学出版社.2000.
共引文献
89
1
薛晋东,王琦.
一种基于克隆选择算法的变压器故障诊断方法[J]
.电力学报,2012,27(2):123-126.
2
肖燕彩,朱衡君,张霄元,陈秀海.
基于溶解气体分析的电力变压器在线监测与诊断技术[J]
.电力自动化设备,2006,26(6):93-96.
被引量:25
3
孙丽萍,杨江天.
基于离散灰色模型的变压器油中溶解气体浓度预测[J]
.电力自动化设备,2006,26(9):58-60.
被引量:5
4
梁颖.
浅析变压器油溶解气体在线监测系统[J]
.广东电力,2007,20(7):47-50.
被引量:2
5
陈伟根,钱国超,黎明.
使用多参量的变压器故障综合诊断技术[J]
.高电压技术,2007,33(8):92-97.
被引量:10
6
邹建明.
在线监测技术在电网中的应用[J]
.高电压技术,2007,33(8):203-206.
被引量:94
7
朱永利,申涛,李强.
基于支持向量机和DGA的变压器状态评估方法[J]
.电力系统及其自动化学报,2008,20(6):111-115.
被引量:24
8
王霞,律方成.
一种基于模糊综合评判的变压器故障诊断方法[J]
.电力科学与工程,2009,25(1):27-29.
被引量:4
9
费胜巍,苗玉彬,刘成良,张晓斌.
基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断[J]
.高电压技术,2009,35(3):509-513.
被引量:49
10
黄辉先,肖桂枝,阳敏.
RST和NBN用于电力变压器故障诊断[J]
.高电压技术,2009,35(7):1589-1594.
被引量:6
1
彭坤乾,景涛,甘敏,孙大为.
带式焙烧机球团控制NO_(x)和含氧量探索研究与应用[J]
.烧结球团,2022,47(3):51-58.
被引量:3
电气技术与经济
2022年 第4期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部