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基于图表示学习和深度学习的图书推荐研究
Research on Book Recommendation based on Graph Representation Learning and Deep Learning
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摘要
基于图表示学习算法从图书相关信息异构图中提取图书元特征,使用向量空间模型从图书标题文本信息中提取图书内容特征,将图书元特征与图书内容特征合并为图书特征后使用深度学习领域自编码器模型完成图书推荐。采用高校图书馆的图书数据与读者借阅记录展开实验,对相关方案进行验证。实验结果表明图书元特征的引入可以提高图书推荐准确率,拓展了图书特征研究和提取的视野。
作者
林宽欣
Lin Kuanxin
机构地区
调兵山市图书馆
出处
《图书馆学刊》
2022年第6期87-92,共6页
Journal of Library Science
关键词
图书推荐
深度学习
元特征
图表示学习
自编码器
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
引文网络
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梁思怡,彭星亮,秦斌,林伟明,胡振宁.
时间上下文优化的协同过滤图书推荐[J]
.图书馆论坛,2021,41(3):113-121.
被引量:11
2
程秀峰,范晓莹,杨金庆.
一种融合了基于朴素贝叶斯算法与情境感知的协同推荐系统——以大学图书馆实体图书推荐为例[J]
.现代情报,2019,39(2):57-65.
被引量:29
3
向菲,彭昱欣,邰杨芳.
一种基于协同过滤的图书资源标签推荐方法研究[J]
.图书馆学研究,2018(15):46-52.
被引量:11
4
严凡,张霁月.
基于图书语义信息的推荐方法研究[J]
.图书馆学研究,2018(21):40-45.
被引量:13
5
邹鼎杰,方世敏.
面向OPAC的非个性化图书推荐算法[J]
.现代情报,2021,41(2):125-131.
被引量:6
6
熊回香,李晓敏,李跃艳.
基于图书评论属性挖掘的群组推荐研究[J]
.数据分析与知识发现,2020,4(2):214-222.
被引量:7
二级参考文献
58
1
乔珠峰,田凤占,黄厚宽,陈景年.
缺失数据处理方法的比较研究[J]
.计算机研究与发展,2006,43(z1):171-175.
被引量:13
2
余力,刘鲁.
电子商务个性化推荐研究[J]
.计算机集成制造系统,2004,10(10):1306-1313.
被引量:104
3
熊回香.
Web2.0环境下的网络信息组织[J]
.情报资料工作,2007,28(5):29-32.
被引量:28
4
蔺丰奇,刘益.
信息过载问题研究述评[J]
.情报理论与实践,2007,30(5):710-714.
被引量:62
5
孙守义,王蔚.
一种基于用户聚类的协同过滤个性化图书推荐系统[J]
.现代情报,2007,27(11):139-142.
被引量:25
6
秦锋,任诗流,程泽凯,罗慧.
基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法[J]
.计算机工程与应用,2008,44(6):107-109.
被引量:48
7
田莹颖.
基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨[J]
.图书情报工作,2010,54(1):50-53.
被引量:40
8
王心裁.
文化冲突交融中的导读目录[J]
.图书情报知识,1998,15(4):2-6.
被引量:8
9
韩敏,唐常杰,段磊,李川,巩杰.
基于TF-IDF相似度的标签聚类方法[J]
.计算机科学与探索,2010,4(3):240-246.
被引量:22
10
夏小伍,王卫平.
基于信任模型的协同过滤推荐算法[J]
.计算机工程,2011,37(21):26-28.
被引量:10
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68
1
郭雪梅.
基于社会化标签的用户标注行为和时间因素的个性化推荐方法研究[J]
.情报科学,2020,0(2):68-74.
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刘宇航.
利用读者行为的协同过滤推荐方法的研究[J]
.数码世界,2019,0(5):158-159.
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漆月.
一种面向碎片化阅读的图书推荐平台构建策略[J]
.图书情报导刊,2019,4(5):35-39.
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韩思絮.
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.情报探索,2019,0(8):15-21.
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高晟.
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.情报探索,2019,0(8):87-94.
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黎雪微,应时,周寅.
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.图书馆学研究,2019,0(22):56-65.
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宋爱香,马冲.
基于强化学习的图书内容推荐策略研究与应用[J]
.情报探索,2020,0(1):9-15.
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.现代信息科技,2020,4(1):90-96.
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张黄慧.
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.电子元器件与信息技术,2020,4(1):69-70.
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刘玺.
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张铄.
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.信息与电脑,2020,32(1):218-219.
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