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交通人工智能及其发展综述研究 被引量:7

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摘要 人工智能思想、方法、技术正在引领包括交通运输系统及其学科等诸多领域的革命性变化。交通运输系统的高度随机性、模糊性、不确定性、复杂性等特点催生了交通人工智能的提出和发展,不仅能够为破解交通问题提供全新思路与科技支撑,同时也为人工智能理论和方法的系统性创新提供重要载体。本文从人工智能本质及其发展脉络以及交通系统应用问题与需求出发,概述了交通人工智能及其提出背景和专业内涵,从交通感知与预测、交通系统诊断与决策、交通智能管控,以及交通出行服务等方面综述了交通人工智能的研究现状,并探讨了交通人工智能的发展方向与趋势。研究成果旨在促进交通系统工程与人工智能学科的交叉融合发展,开辟交通人工智能创新研究领域,具有重要的前瞻性与引领性。
出处 《人工智能》 2022年第4期18-29,共12页 Artificial Intelligence View
基金 国家重点研发计划项目“车路协同环境下车辆群体智能控制理论与测试验证”(2018YFB1600600) 国家自然科学基金面上项目“多模式车辆交通流多交叉口协同控制理论与实验研究”(61773293)。
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献96

  • 1刘苏文,邵一帆,钱龙华.基于联合学习的生物医学因果关系抽取[J].中文信息学报,2020,34(4):60-68. 被引量:8
  • 2王飞跃.平行系统方法与复杂系统的管理和控制[J].控制与决策,2004,19(5):485-489. 被引量:332
  • 3UTMS society of Japan. About UTMS: Universal TrafficManagement Systems [EB/OL][2013-08-10]. http://www.utms.or.jp/english/system/index.html.
  • 4Senate Department for Urban Development and theEnvironment. Traffic Control Centre (VKRZ) [EB/OL][2013-08-10]. http://www.stadtentwicklung.berlin.de/verkehr/lenkung/vkrz/index_en.shtml.
  • 5VerkehrsManagementZentrale Berlin. VerkehrsinformationszentraleBerlin [EB/OL][2013-08-10]. http://www.vmzberlin.de/en/web/guest/home.
  • 6I-95 Corridor Coalition Beyond Boundaries. WorkingTogether to Accelerate Improvements in Long-DistancePassenger Travel and Freight Movement [EB/OL][2013-08-10]. http://www.i95coalition.org/i95/Default.aspx.
  • 7Greater Houston Transportation and EmergencyManagement Center. About Houston TranStar [EB/OL][2013-08-13]http://www.houstontranstar.org/about_transtar/.
  • 8Vehicle Information and Communication System. HowVICS Works [EB/OL][2013-08-10]. http://www.vics.or.jp/english/vics/index.html.
  • 9INRIX. RDS-TMC [EB/OL][2013-08-11]. http://www.rds-tmc.co.uk.
  • 10U.S. Department of Transportation Federal HighwayAdministration. 511: America's Traveler InformationTelephone Number [EB/OL]. (2013-02-19)[2013-08-11].http://www.fhwa.dot.gov/trafficinfo/511.htm.

共引文献318

同被引文献75

引证文献7

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