“双减”政策网络舆情及其治理策略

新媒体快速发展背景下,“双减”政策出台成为网民讨论的社会热点事件。本文借助文本挖掘技术从新浪微博和今日头条获取网民评论素材,通过文本分析方法和人工识别手段,分析“双减”政策下的网络舆情表达特征;运用社会网络结构分析方法,解析“双减”政策网络舆情中政策宣传主体的关系构成;根据“中心度”和“凝聚子群”分析结果,为网络舆情治理提供优化策略。“双减”政策下网络舆情表达呈现出“去中心化”、多场景舆论差别、“切中要害”问题导向、负面情绪聚集的特点,其治理要从主体维度、过程维度、情感维度进行。