基于单幅数字图像去雾技术综述

图像去雾是满足在特定场景条件下应用要求的一种图像处理方法。通过对雾图像分析和预处理,突出强调图像的信息细节,使其更适合人和机器识别。一般来说,雾天照片易受雾天大气自然因素的影响,这将降低图像的对比度,细节模糊,甚至丢失等情形将对后续的图像分析和感知产生影响。在对图像去雾相关算法的研究进行分析和总结基础上,主要分为基于图像恢复和去雾增强的预处理法。其效果是借助优化增强或恢复来去除大气中相关因素对图像质量的影响,提高了图像的可见性,并便于其使用和后续处理。对经典算法的内容、算法的发展与改进、进行了分析比较,对去雾算法未来研究的重点和难点进行了展望。