摘要
文章运用计算机领域的自然语言处理技术,以2016—2020年沪深A股上市公司年报中的管理层讨论与分析(Management Discussion&Analysis,MD&A)文本信息为基础,构建Logistic财务危机预警模型,研究了MD&A文本积极信息与文本信息可读性对企业财务危机的预警作用。结果表明:企业MD&A中的文本积极信息和文本信息可读性与企业财务危机呈负向影响;相较于传统模型,引入MD&A文本信息的财务危机预警,模型预警准确率更高;不同信息披露透明度下文本信息指标均具有财务危机预警作用,但对信息透明度低的企业预警作用更强。文章丰富了文本信息与企业财务危机预警相关领域的研究,为信息使用者运用文本信息预测财务危机提供参考。
出处
《会计之友》
北大核心
2022年第17期88-95,共8页
Friends of Accounting
基金
成都市哲学社会科学研究基地——成渝地区双城经济圈研究中心项目“成渝新经济企业信用风险演化机理及评价方法研究”(CYSC21B002)
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于企业行为和资产关联的信用风险传染机理研究”(17YJC790083)
四川省社会科学重点研究基地——沱江流域高质量发展研究中心项目“沱江流域企业绿色信用评级研究”(TJGZL2022-09)。
