神经网络技术在干部教育培训需求预测中的应用

随着干部教育培训数据采集处理方式与人工智能技术的不断成熟与深化应用,人们对干部教育培训数据的分析能力不断提升,传统的预测手段已无法满足当前提升干部教育培训需求预测的要求。本文通过对人工智能中常用的神经网络模型进行分析,运用神经网络知识推理的特点,探索运用BP神经网络模型来实现干部教育培训需求的智能化预测,利用培训样本数据实现从输入到输出的任意非线性函数对应关系的映射,通过映射关系体现培训工作的内在规律,并据此展望BP神经网络模型在干部教育培训工作中应用的发展方向与前景。