联邦学习技术在金融领域隐私保护中的研究与应用

本文根据联邦学习技术框架下推荐系统研究现状,就传统联邦矩阵分解框架及其衍生,综述了基于联邦学习的推荐系统主流模型一联邦矩阵分解的技术原理,并进一步介绍了联邦矩阵分解在银行智能推荐系统领域隐私保护中的应用。同时,总结了基于联邦学习技术的推荐面临的一些问题,并对未来的研究与应用方向提出了建议。