基于人脸识别的智能教室签到管理系统设计

针对教室智能化管理的需求,采用视觉库设计了一种人脸识别智能签到管理系统。该系统基于Ubuntu 16.4操作系统,采用Python语言与OpenCV视觉库,设计开发人工智能计算API接口,系统实时检测教室学生人脸,将图片存储到摄像头图片库,应用层监控系统通过调用人工智能计算API接口进行人脸识别,并将结果返回给监控系统进行统计、分析及处理后显示在UI界面上。实验结果表明该系统能稳定监测进入教室的人员,杜绝了代签到的出现,具有较好的实用性、安全性和可维护性。