摘要
结合机器学习的思想,研究一种基于SVM算法的车牌识别方案。通过图像形态学处理、边缘检测算法、结合车牌颜色及长宽比等特点进行精确车牌定位,并对倾斜的车牌进行矫正,然后采用基于垂直投影分析进行字符分割,最后利用训练好的SVM模型实现车牌中汉字、字母以及数字的识别。该方案基于OpenCV实现,经测试该方案对于车牌识别的正确率可达90%以上且具有较高的识别效率。
出处
《机电技术》
2022年第4期32-35,共4页
Mechanical & Electrical Technology
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191037)。
