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基于ARIMA模型的股价分析与预测——以招商银行为例 被引量:4

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摘要 股价的分析与预测一直都是金融领域的研究热点。论文借助R语言软件建立ARIMA模型对招商银行的股价进行分析与预测,首先选取招商银行(600036)股票2021年1月4日至2022年6月30日的股价作为样本数据,进行平稳性检验,完成ARIMA模型的识别与定阶,进行模型检验,基于该模型对股价进行分析预测。结果显示:ARIMA模型对股票价格时间序列的短期变化规律具有较好的预测作用,为投资者对股票投资提供一定参考意义。
作者 黄诗敏
出处 《中小企业管理与科技》 2022年第11期184-187,共4页 Management & Technology of SME
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