论自动扶梯乘客危险行为识别与预警——以双目深度图像研究为例

文章以双目深度图像技术为背景,完成了深度神经与双目算法的融合,以判断乘梯人员的危险行为,形成有效的预警联动,保障人们乘梯安全。预警联动体系构建完成,通过实践运行发现:此系统能够针对乘客多种危险行为进行识别,同时在危险行为识别完成时,联动预警。识别的危险行为包括:乘梯人员逆行、滞留、站立不稳等,以此可保障联动预警系统的识别全面性,切实维护乘梯人员安全,减少电梯事故发生。