基于无人机倾斜影像的住宅区单株树木检测研究

基于倾斜成像和无人机(UAV)的单株树木检测有着极大的应用需求,提出一种适用于无人机倾斜图像中单株树木检测的新算法。该算法基于k均值聚类的分类和基于RGB的植被指数推导,以获取植被覆盖图,进而通过合成纹理和颜色参数来建议新的特征参数,以识别植被分布,最后基于标记控制的分水岭分割和形状分析的单株树检测。根据住宅环境中的图像进行的评估表明,误判率和漏判率分别小于32%和26%,证明了该算法的有效性。