摘要
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术可以通过在网络边缘为车辆提供计算资源来处理车辆应用产生的数据。本文研究了在车辆边缘计算(Vehicular Edge Computing,VEC)系统中,为最小化车辆应用大数据的处理时间而进行的计算和通信资源分配。构造了一个数据处理时间最小化的问题。由于所构造的问题是非凸的问题,提出了一种有效的方法来解决这个问题。仿真结果表明,所提出的资源优化和卸载策略可以降低车载应用数据处理的时间。
The mobile edge computing(MEC)technology can process the data generated from vehicular applications by providing the computing resources for vehicles at the network edge.In this paper,computation and communication resources allocation were studied for minimizing the vehicular applications’execution time in the vehicular edge computing(VEC)systems.An optimization problem was formulated.Since the formulated problem was a non-convex problem,an efficient method was proposed to solve it.The numerical results show the proposed resource optimization and offloading strategy can cut down the data execution time of vehicular applications.
作者
陈国龙
李现伟
黄迎辉
许东波
CHEN Guo-long;LI Xian-wei;HUANG Ying-hui;XU Dong-bo(School of Computer and Information Engineering,Bengbu University,Bengbu,233030,Anhui;Bengbu Jingcai Electronic Technology Co.,Ltd.,Bengbu,233030,Anhui)
出处
《蚌埠学院学报》
2022年第5期34-39,共6页
Journal of Bengbu University
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202004a05020043)
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2021135)
蚌埠学院高层次人才科研启动项目(BBXY2020KYQD02)
蚌埠学院高水平科研培育项目(2021pyxm05)
蚌埠学院产学研合作项目:“智慧交通智能补光系统研制”。
关键词
VEC系统
应用卸载
计算花费
资源分配
vehicular edge computing system
application offloading
execution delay
resource allocation