摘要
随着农村经济发展速度加快,农村用电负荷的快速增长对电力建设提出更高要求。因此,准确预测负荷对电力系统的安全稳定运行及科学管理调度至关重要。本文基于陕西某农村地区2019~2020年的实际负荷数据,首先对该地区负荷的特性及影响因素分析,接着采用灰色关联法确定预测模型输入量,最后选择ARIMA、CNN、LSTM进行不同时间尺度的负荷预测。结果表明,CNN与LSTM模型可有效提高负荷预测精度。
出处
《电器工业》
2022年第9期26-29,38,共5页
CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT INDUSTRY
