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大数据赋能新时代智库建设的问题与对策 被引量:3

Problems and Countermeasures of Think Tank Construction in the New Era Enabled by Big Data
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摘要 大数据技术在工商业界得到广泛应用,但在赋能智库建设过程中,还面临着需求侧、供给侧、环境等方面的诸多问题,阻碍着其核心优势的发挥。问题的原因在于,大数据技术本身、学科交叉研究、社会治理理念创新等方面还存在着一些难题。解决这些问题的思路是:加强大数据技术应用研究,突破“最后一公里”障碍;鼓励大数据学科交叉的探索与应用;加大大数据交叉与应用人才的培养;加强顶层设计和相关法律法规建设;提升政府相关部门人员的大数据素养。 Big data technology is widely used in the industrial and commercial industry,but in the process of think tank construction,it also faced problems from the demand side,supply side,as well as environment,which hinders its core advantage.The cause of the problems is that difficulties exist in big data technology itself,interdisciplinary research,and innovating ideas of social governance,etc.The ideas to solve these problems are as follows:strengthen the application research of big data technology and break through the“last kilometer”obstacle,encourage the interdisciplinary exploration and application of big data,increase the training of big data crossover and application talents,strengthen top-level design and relevant laws and regulations and improve the big data literacy of relevant government departments.
作者 王建红 祁斌斌 WANG Jian-hong;QI Bin-bin(Big Data&Philosophy and Social Science Laboratory,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)
出处 《华北电力大学学报(社会科学版)》 2022年第4期58-64,共7页 Journal of North China Electric Power University(Social Sciences)
基金 中央高校基本科研业务费专项基金“大数据应用于马克思主义理论学科的方法与实践研究”(2019FR009) 河北省社科基金“基于文献大数据的马克思主义中国化话语体系演变”(HB18MK021)。
关键词 大数据 新时代 智库 big data new era a think-tank
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参考文献4

二级参考文献26

共引文献62

同被引文献42

引证文献3

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