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基于因果关系的人工智能 被引量：1

On the Causality-Based Artificial Intelligence
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摘要 当前,新一代人工智能,特别是具有可解释性的基于因果关系的人工智能成为领域关注点。图灵奖获得者朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)的因果贝叶斯网络模型成为研究热点。本文简要分析了因果贝叶斯网络与贝叶斯网络的关系、存在的缺点,进而介绍了笔者原创的动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)模型及其优点,以及目前的应用情况。
作者 张勤 ZHANG Qin
机构地区 清华大学核能与新能源技术研究院 清华大学计算机系
出处 《军事运筹与评估》 2022年第3期5-9,共5页 Military Operations Research and Assessments
关键词 因果关系 可解释性 概率推理 不确定性 DUCG
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

二级参考文献31

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共引文献24

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引证文献1

军事运筹与评估
2022年 第3期

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