因果作用评价与因果关系发现

Causal Effect Evaluation and Causality Discovery

因果推断是利用数据评价变量之间因果作用、发现因果关系的统计理论和方法,目前已成为大数据和人工智能研究的前沿热点问题之一。混杂分析、因果网络学习和归因分析是评价因果作用、发现因果机制和反思因果决策的核心工具,在社会经济、生物医学等领域有广泛应用。本文回顾因果推断在这三个方面的研究动态,介绍近期在代理推断,因果网络学习与因果作用评价结合,以及归因分析方面的部分研究成果。