摘要
当前,工期延误问题在水利工程项目建设中较为普遍,对项目利益相关方造成一定的负面影响。为准确预测水利工程项目工期延误风险,结合水利工程项目工期影响因素,利用前馈神经网络和循环神经网络构建预测项目工期的混合神经网络模型。由模型训练结果可知,该模型工期预测误差较小,能够作为预测项目进度和工期延误风险的工具,具有较高的实用价值。
作者
敖瑞泽
强茂山
AO Ruize;QIANG Maoshan
出处
《项目管理技术》
2022年第9期25-31,共7页
Project Management Technology
基金
国家自然科学基金面上项目(51779124)
水沙科学与水利水电工程国家重点实验室科研课题(2022-KY-04)。