期刊文献+

院内脓毒症风险管理系统设计与实现

Design and Implementation of Nosocomial Sepsis Risk Management System
下载PDF
导出
摘要 介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。 The paper introduces the current situation and existing problems of sepsis prevention and treatment,expounds the method of constructing nosocomial sepsis risk management system with Artificial Intelligence(AI) technology in detail,analyzes the application effect of the system,and points out that the system can realize the continuous monitoring and timely warning of the screening and diagnosis indicators of sepsis during hospitalization.
作者 陈珊黎 庞书丽 郑涛 王颖晶 丁粉华 邵维君 贾红岩 韩刚 吴晓萍 CHEN Shanli;PANG Shuli;ZHENG Tao;WANG Yingjing;DING Fenhua;SHAO Weijun;JIA Hongyan;HAN Gang;WU Xiaoping(Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine,Shanghai 200127,China)
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第5期79-83,共5页 Journal of Medical Informatics
基金 上海经信委课题项目“面向仁济医院医联体的专病临床科研智能辅助决策平台建设”(项目编号:201901007)。
关键词 人工智能 脓毒症 Sepsis 3.0 早期诊断 早期识别 Artificial Intelligence(AI) Sepsis Sepsis 3.0 early diagnosis early recognition
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献204

共引文献318

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部