摘要
泥石流作为一种极具破坏力的地质灾害,它的发生造成了大量的生命财产损失,如何减小损失,对泥石流的预测是极其重要的一环。深度学习作为机器学习的一个分支,近些年来的兴起,给人工智能造成了极大便利。文章通过ARCGIS软件提取DEM(数字高程图)来训练VGG和InceptionNet V3,对发生泥石流的沟谷进行识别。通过两个训练网络的结果对比,VGG最高能达到的75%准确率,InceptionNet V3最高能够达到61.1%的准确率,VGG的性能表现整体优于InceptionNet V3。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第23期3-4,共2页
Computer Knowledge and Technology
基金
国家自然科学基金:基于深度迁移学习的遥感影像中泥石流孕灾沟谷识别——以云南省为例(61966040)。
