摘要
本文利用残差网络结构模型,针对人参白粉病、黑斑病、灰霉病、炭疽病、疫病5种病害,共105个数据集进行测试和训练,生成人参叶片病害识别模型,利用ResNet18网络模型完成了对人参叶片病害的检测。结果表明,在经过多次参数优化后,ResNet18模型的分类精度可以达到99%。
出处
《电脑知识与技术》
2022年第23期5-7,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
吉林省教育厅科学技术研究项目“基于人工智能的人参精准种植与病害诊断系统研究,JJKH20210329KJ”
吉林省科技发展计划项目“吉农在线直播云课堂与农技智能问答系统的开发与应用,20210404020NC”。
