基于协同过滤算法的个性化影视推荐系统

用户在电影网站观看电影时,大多数电影网站给用户推荐的电影会出现单一化的问题,导致用户在寻找心仪的电影和尝试观看其他电影时较为困难。同时,当新用户在进行注册时,由于缺少新用户的观看信息,从而会产生推荐内容不对口的问题。文章利用协同过滤算法并融合电影类型及用户评分数据,实现了个性化影视推荐系统,该系统能够向新老用户精准推荐影视作品。