一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法

准确地预测建筑能耗数据有利于建筑节能措施的实施。为了进一步提高建筑能耗的预测精度,提出一种基于生成对抗网络的建筑能耗多步预测方法。该方法以长短期记忆神经网络为生成器,以卷积神经网络为判别器,以历史能耗数据作为输入,利用生成器和判别器的博弈对抗思想降低预测误差。以美国某大学实验楼的建筑能耗数据为例进行实验,预测未来24小时的能耗数据。实验结果表明,对比其他模型,提出的模型在平均绝对误差等评价指标上表现更好,预测精度更高。