基于画像技术的大学生就业资源个性化配置与实践探究

Personalized Recommendation of Resources Based on the Employment Portraits in Higher Education

大学生在求职过程中面临着职业成长资源相对冗杂、招聘信息不对称等问题,从而导致学生深陷各类职业教育资源、奔波于求职岗位之间,无法实现便捷、高效的职业发展和岗位选择。对此,本研究提出综合运用教育数据分析与挖掘、自然语言处理、双向聚类分析等方法,根据大学生基本信息、课程学习信息、网络行为信息、成长实践信息、求职数据信息等构建大学生就业画像。在此基础上,进一步构建基于课程资源、学生相似度以及用户需求的职业成长资源个性化推荐平台;同时匹配学生的岗位需求、职业能力与用人单位的人才需求,实现学生与用人单位的精准化双向推荐。从而,以更加智能化的方法与技术为大学生提供更为个性化的职业能力提升服务和就业支持服务。