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基于规则和熵聚类算法的李军教授中药治疗颈椎病用药规律研究 被引量:1

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摘要 目的运用中医传承辅助平台(V2.5)分析李军教授治疗颈椎病的用药规律。方法整理李军教授2015—2017年间治疗颈椎病的有效门诊病历83例,规范录入平台以建立医案数据信息,利用数据分析及熵聚类算法,分析病历处方中药物使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合。结果得到83首中药处方中包含102味中药,其中使用频次较高的药物有葛根、川芎、赤芍、天麻、桃仁、土鳖虫、红花、当归等药物。依据中药学功效分类,频次在30次以上的21味药中有6味是活血化瘀药。采用关联规则Apriori算法,复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,最终得出治疗颈椎病的12个核心组合及6个新处方。结论李教授治疗颈椎病基于气虚血瘀,痰瘀阻络基本病机,治疗以“活血祛瘀,化痰通络”为法;临床疗效突出,值得发扬。
出处 《陕西中医药大学学报》 2022年第5期90-94,共5页 Journal of Shaanxi University of Chinese Medicine
基金 陕西省中医药管理局资助项目(LCPT032)。
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参考文献15

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