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基于时间序列的新冠肺炎疫情数据分析 被引量:2

Analysis of COVID-19 Epidemic Data Based on Time Series
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摘要 对世界各国疫情防控情况进行论述,运用tableau进行数据可视化分析,直观地观察出各个国家的疫情情况;运用spss进行灰色预测、时间序列分析,通过分析各国疫情数据并进行预测,评估各个国家的疫情防控情况;对疫情严重的国家进行相关性分析,总结结果并提出相应建议。 The situation of epidemic prevention and control in the world is discussed.Firstly,tableau is used to carry out data visualization analysis,in order to intuitively observe the epidemic situation in each country;Secondly,spss is used to make gray prediction and time series analysis,in order to evaluate the epidemic prevention and control situation of each country by analyzing and forecasting the epidemic data of each country;Finally,correlation analysis is carried out for the countries with serious epidemic situation,in order to summarize the final results and to put forward corresponding suggestions.
作者 张秋梅 杨欣慰 ZHANG Qiumei;YANG Xinwei(College of Science,Changchun University,Changchun 130022,China)
机构地区 长春大学理学院
出处 《长春大学学报》 2022年第6期6-9,共4页 Journal of Changchun University
基金 吉林省教育厅项目(JJKH20210607KJ)。
关键词 疫情可视化分析 灰色预测 相关性分析 时间序列分析 visualization analysis of epidemic situation gray prediction correlation analysis time series analysis
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参考文献5

二级参考文献21

共引文献299

同被引文献32

引证文献2

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