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基于时间序列模型的微信公众号关注量的预测研究

Study on the Prediction of WeChat Official Account Followers Based on Time Series Model
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摘要 为了准确把握图书馆微服务规律及特征,文章探讨了残差自回归模型和二次指数平滑法在某高校图书馆微信公众号关注量预测中的应用,预测结果显示两种方法的预测精度都很高,短期内残差自回归模型更优;对较长期的预测,二次指数平滑法更优。
作者 卢成晓 LU Chengxiao
出处 《内蒙古科技与经济》 2022年第14期89-90,93,共3页 Inner Mongolia Science Technology & Economy
基金 2020年福建省中青年教师教育科研项目“基于数据挖掘的精准化学科服务研究”(JAT200323)研究成果之一。
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