人工智能在洪水防治各阶段中的应用

洪灾是中国的主要灾害之一。近年来洪水发生频率和强度连年递增,给国家和个人造成的损失越来越大。为了减少洪水带来的损失,需在减轻灾难方面开创新的研究思路。人工智能和机器学习已在生活的各个领域中得到广泛的应用。相关研究文献表明,人工智能和机器学习的使用已被证明能够快速、准确地执行洪水预测、洪水风险地图绘制和洪灾紧急响应。人工神经网络、支持向量机、支持向量回归和深度神经网络是在灾前阶段缓解洪灾的常用方法,在洪水灾害应急各个阶段使用人工智能方法的应用仍比较少见,需进一步开发。本文对近几年出现的人工智能方法在防洪治洪各个方面进行了梳理总结,并展望了未来的行业前景和研究方向。