基于交通流特征变化的交通事件检测与识别方法

该文针对利用现有感知设备采集的交通流数据进行交通事件自动检测的问题,提出了基于改进的加利福利亚算法,利用交通流特征变化判定交通事件,以统计结果数据作为输入,从而判定交通事件,从真实事件表中筛选出与结果表匹配的总事件数,再对创建时间进行前后十五分钟的松弛操作,生成最终的通过交通运行特征变化得到的事件表。在沪杭甬高速公路柯桥至绍兴段进行真实试验测试,利用该文提出的算法进行交通事件检测,准确率为91.7%,召回率为98.2%。通过试验场景发现,该文所提出的AID算法在高速公路交通事件自动检测场景中具有较好的适用性。