基于矿物元素的西藏自治区牦牛肉产地溯源研究

Research on the origin of yak meat in Tibet Autonomous Region based on mineral elements

本研究初步探究了矿物元素分析对西藏自治区牦牛肉产地溯源的可行性。采用电感耦合等离子体质谱及电感耦合等离子体发射光谱对西藏自治区的拉萨达孜、阿里、昌都类乌齐和日喀则亚东4个不同产地来源的牦牛肉中40种矿物元素含量进行测定,并结合多重方差分析、聚类分析、主成分分析和判别分析对数据进行统计分析。结果显示,钾(K)、钠(Na)、镁(Mg)、铝(Al)、铁(Fe)、铜(Cu)、锌(Zn)、钒(V)、铬(Cr)、锰(Mn)、钴(Co)、镍(Ni)、镓(Ga)、砷(As)、硒(Se)、铷(Rb)、银(Ag)、镉(Cd)、钡(Ba)、铊(Tl)、铅(Pb)、钛(Ti)、锡(Sn)、锑(Sb)、钇(Y)、镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钐(Sm)、铕(Eu)、钆(Gd)、铽(Tb)、镝(Dy)、钬(Ho)、铒(Er)、铥(Tm)、镱(Yb)共38种矿物元素在产地之间差异显著(P<0.05);Fisher判别分析的总体原始正确判别率为100%,交叉验证正确判别率为97%;建立的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型和基于正交信号校正的偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型能够对西藏自治区的4个不同产地的牦牛肉进行区分,其中OPLS-DA模型的区分效果较好。研究结果表明,基于矿物元素分析能够实现西藏自治区牦牛肉产地溯源。