基于人工智能的血糖控制方案对脓毒症患者血糖控制的影响

目的 明确基于人工智能的血糖控制方案对脓毒症患者血糖水平控制情况的影响。方法 选取2018年5月-2020年3月东南大学附属中大医院重症医学科收治的高血糖水平的脓毒症患者作为研究对象,将患者随机分为基于人工智能的血糖控制方案组(试验组)和常规血糖控制方案组(对照组)。试验组采用适集思血糖控制(space glucose control, SGC)系统方案控制血糖,对照组采用常规血糖控制方案控制血糖。所有入组患者观察至转出ICU或死亡,主要观察终点是住ICU期间的平均血糖值。结果 研究共纳入58例脓毒症伴高血糖患者,其中试验组纳入31例、对照组纳入27例。与对照组相比,试验组平均血糖值(mmol/L)控制得更好[10.6 mmol/L(8.7,11.8)VS12.9(12.2,14.2),P=0.001];胰岛素静脉使用时间(h)更短[96(47,312)VS 142(47.5,299),P=0.013];胰岛素静脉累计用量(U)更少[179.7(50.0,541.8)VS 440.9(66.3,1 765.5),P=0.001];血糖监测总频率更低[41(19,82)VS 89(34,134),P=0.001]。血糖变异度(%)和严重低血糖发生例数两组之间无统计学意义,但试验组低血糖发生例数明显多于对照组(9 VS 1,P=0.001);ICU病死率两组无统计学意义(P=0.227)。结论 基于SGC的人工智能血糖控制方案能更有效地控制脓毒症患者血糖,并可在一定程度上减少护士的工作量。