基于优化BP神经网络的水库GNSS高程转换算法研究

本文针对传统数学模型法和重力场模型法在复杂水库区域高程异常拟合中不适用的难题,提出了一种遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BP)算法。通过计算分析得出GSA-BP算法进行高程异常拟合,模型误差和中误差均小于BP算法和PSO-BP算法,且能满足四等水准测量精度要求,具有较高的精度和稳定性,在复杂水库区域GNSS高程转换中具有可行性。