基于多聚类算法的无监督行人再识别

行人再识别技术(Re-ID)^([1,2])主要用于识别不同的视频图像中的同一行人,该技术可从海量的视频数据中查询目标人员(如嫌疑人、孩子等)的行踪轨迹,是计算机视觉领域的研究热点之一,广泛应用于区域智能安防与公共安全领域。深度学习方法^([3,4])促进了行人再识别技术发展,可分为有监督的和无监督的行人再识别方法^([5])。基于有监督的行人再识别方法需要对大量的视频图像数据进行人工标注标签,将耗费巨大的人力成本。