基于视频智能技术的车站客流监测应用研究

近年来,我国城市的建设速度不断加快,城市规模不断扩大,经济、环保、高效的轨道交通已成为城市交通的主要手段和发展方向。随着客流量的激增,对轨道交通运营的压力也逐步增加,尤其是在站外限流进站时间管控、站台滞留的管控等方面的压力与日俱增。现阶段,虽然车站客流管理通过长期的运营经验和传统视频监控相结合的手段满足了一定的管控需求,但是依旧存在明显问题。主要有以下几方面:1.视频数据量大但是利用率.很低;2.人工监控的方式存在明显的滞后性;3.没有各个场景的精细化数据,无法准确判断拥堵情况;4.站与站之间没有数据联动,无法进行协同客流处置;5.无法通过客流量、客流密度、客流速等精细数据与运营人员实现有效联动,实现提前诱导、引导分流、应急疏散等精细化处理;6.难以借助大数据优势对未来趋势进行分析和研判,有效整合有限的资源进行最大程度的优化配置,提高运营管理水平。