基于函数指纹的违法APK检测

本文提出了一种基于函数指纹的违法APK检测模型。该模型使用APK的函数指纹完成特征向量的筛选和构建。然后引入随机森林算法对违法APK的特征进行学习分类。实验结果表明,该模型对常见的违法APK有较好的识别效果,其分类识别的准确率高达92%。