摘要
面对传染病规模大、受影响人数多、大人群的流行病学调查和密切接触者排查困难等问题,研究运用互联网及大数据技术,针对确诊患者、活动轨迹等关键组成要素,通过实体识别、关系路径建立等,构建面向大人群的传染病密切接触者排查模型,解决传统流行病学及密切接触者调查方法难以应对大人群调查的问题。该模型形成了一种高效的确诊患者到密切接触者追踪方法,可有效提升区域内公共卫生应急领域的专业能力和防控成效。
出处
《中国卫生资源》
北大核心
2022年第4期420-423,共4页
Chinese Health Resources
基金
2021年科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究”(2021ZD0114000)
2022年上海市科学技术委员会科技创新行动计划“以创新为导向的互联网+公共卫生服务可持续发展模式研究”。
关键词
传染病
大数据
流行病学调查
密切接触者
排查管控
infectious disease
big data
epidemiological investigation
close contact
investigation and control
