基于Attention机制的LSTM期货预测模型

金属期货作为交易市场中一个投资品种,准确预测期货价格具有重要现实意义。由于采用1995年-2022年期间的期货数据,时间跨度很大,波动范围较广,使用传统时间序列模型很难精准对其进行预测。针对上述问题,提出了基于Attention机制的LSTM期货预测模型,使模型聚焦于重要的期货特征信息来预测期货第二日的开盘价。通过与普通LSTM预测模型进行对比,最终得出基于Attention机制的LSTM期货预测模型具有较好的预测能力。