员工风险画像模型在邮储银行监测分析工作中的应用研究

Application of Employee Risk Portrait Model to the Monitoring Analysis in Postal Savings Bank

将员工各项风险指标进行统计,形成各类特征值,通过XGBoost、LightGBM等机器学习算法训练员工风险预测模型,通过建立员工风险画像对员工进行标签化分类评分,直观、有效地体现机构及员工的综合风险情况,对进一步防范员工道德风险、遏制资金案件发生具有指导意义。