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超声O-RADS分类系统在诊断卵巢良恶性肿瘤中的价值 被引量:3

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摘要 目的:探讨超声O-RADS分类系统在诊断卵巢良恶性肿瘤中的价值。方法:选取柳州市潭中人民医院2021年6月—2022年3月收集的卵巢肿瘤患者120例,所有患者均接受彩色多普勒超声检查,按照美国放射学会(American College of Radiology,ACR)提出的卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)对肿瘤进行分类,以术后病理诊断为金标准,分析患者一般情况及病理结果、超声O-RADS分类中卵巢肿瘤恶病灶检出率、超声O-RADS分类对卵巢肿块良恶性的诊断效能。结果:超声O-RADS 2类、3类、4类、5类的恶性病灶检出率分别为0.00%、6.67%、50.00%、71.43%,其中O-RADS 2类、3类判定为良性肿瘤,4类、5类判定为恶性肿瘤,诊断卵巢肿瘤良恶性差异具有统计学意义(χ^(2)=60.10,P<0.05),其诊断卵巢恶性肿瘤的敏感度为90%、特异度84%、阳性预测值60%、阴性预测值96%、准确率85%。结论:超声O-RADS分类系统在诊断卵巢良恶性肿瘤具有一定的应用价值,值得临床推广应用。
出处 《影像研究与医学应用》 2022年第17期119-121,共3页 Journal of Imaging Research and Medical Applications
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参考文献4

二级参考文献10

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