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基于神经网络的档案开放鉴定智能模型研究 被引量:5

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摘要 从档案开放鉴定工作实际出发,对档案开放鉴定工作流程和智能化开放鉴定工作在问题本质层面进行解析剖析。立足人工智能理论框架,结合数据挖掘技术,搭建基于神经网络的档案开放鉴定智能模型,能够将档案界各专业领域专家的知识储备进行整合,从鉴定主体上防止了档案价值预测的片面性,从而弥补现有档案鉴定体系的缺陷。 Regarding of open appraisal of Archives,the comparison of manual method and intelligent method of the open appraisal of Archives are analyzed in the essence level.The artificial intelligence technology is used to build an intelligent model of archival open appraisal based on neural network,which can integrate the knowledge of experts in the archival field.This can prevent the one-sided prediction of archival value from the appraisal subject,and make up the defects of the existing archival appraisal system.
作者 陈茜月
出处 《档案管理》 北大核心 2022年第5期56-57,共2页 Archives Management
基金 中国高等教育学会档案工作分会重点研究基金项目“高校档案文化记忆与大学文化记忆研究”(ZGD-ZD-2020-15) 河南省档案科技项目“基于智慧管理的高校档案数据化研究”(项目编号:2019-X-17)的阶段性成果。
关键词 档案开放鉴定 神经网络 智能化开放鉴定 Open appraisal of archives Neural network Intelligent open identification
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