基于医学影像的人工智能技术在结直肠癌中的研究现状及展望

结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是起自于结直肠黏膜上皮的恶性肿瘤。早期筛查、诊断及治疗能明显延长CRC患者的生存期并改善预后。CRC主要依靠体格检查、实验室检查、影像学检查、肠镜检查和病理活检筛查和诊断,其中影像学检查,例如磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、计算机体层成像(computed tomography,CT)、正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)和超声是对其定位诊断和分期的主要手段。内镜直肠超声有助于肿瘤的诊断和制定早期治疗计划,但在局部晚期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)中的价值较小,腹部CT和MRI主要用于CRC术前评估,可以显示肿瘤与邻近结构的关系、评价淋巴结及远处转移、壁外血管侵犯情况,也可评估新辅助治疗效果,PET-CT在区分放化疗后肿瘤残留与坏死灶、诊断远处转移方面凸显优势[1-2]。