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制造业供应链数据透明化的构建路径

The Construction Path of Data Transparency of Supply Chain in Manufacturing Industry
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摘要 数字经济背景下,数据透明化使得制造企业构建网络化智慧工厂成为现实,不仅拓展了供应链的功能、推动了信息资源的共享协同,而且还提高了企业的快速反应能力。为此,文章探讨了制造业供应链数据透明化的建设思路,提出了客户需求预测、供应商协同、移动互联化以及工厂智能化四个实现路径,从而达到制造企业内外部供应链的流程化、数据透明化和管理规范化目标。 In the context of digital economy, data transparency makes it a reality for manufacturing enterprises to build networked intelligent factories, which not only expands the function of supply chain, promotes the sharing and coordination of information resources, but also improves the rapid response capacity of enterprises. Therefore, this paper discusses the construction ideas of manufacturing supply chain data transparency, and proposes four paths to achieve customer demand prediction, supplier collaboration, mobile interconnection and factory intelligence, so as to achieve the goals of process, data transparency and standardized management of manufacturing enterprises’ internal and external supply chains.
作者 郭进超 唐慧敏 GUO Jinchao;TANG Huimin(Business School,Graduate University of Mongolia,Ulaanbaatar 999097-15141,Mongolia;School of Management,Guangzhou Xinhua University,Guangzhou 510520,China)
出处 《物流科技》 2022年第13期127-129,141,共4页 Logistics Sci-Tech
基金 广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“‘珠三角’电子产业集聚过程中的企业创新研究——基于Agent建模和仿真的方法”(GD16CGL07) 广州新华学院高等教育教学改革项目“基于OBE理念的《供应链管理》课程混合式教学研究”(2020J017)。
关键词 制造业 供应链 数据透明化 manufacturing industry supply chain data transparency
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