摘要
阐述目标识别技术对目标信息进行精确检索,在复杂检测环境下,大体量数据比对及模型运算,产生识别容错。在深度学习算法的支撑下,探讨目标识别技术赋予智能化处理能力,拓展目标识别范畴,拓展目标识别技术的应用。
This paper expounds the target recognition technology to accurately retrieve the target information. In the complex detection environment, large-scale data comparison and model operation produce recognition fault tolerance. Under the support of deep learning algorithm, this paper discusses the intelligent processing ability of target recognition technology, expands the scope of target recognition, and expands the application of target recognition technology.
作者
田煜衡
闫凯龙
TIAN Yuheng;YAN Kailong(School of Telecommunications,Hengshui University,Hebei 053000,China.)
出处
《集成电路应用》
2022年第7期122-123,共2页
Application of IC
基金
衡水学院2020年度校级课题项目(2020ZR16)
2021年省级大学生创新训练计划项目(s202110101037)
2021年衡水市科技计划自筹经费项目(2021011001Z)。
关键词
深度学习
目标识别技术
网络模型
deep learning
target recognition technology
network model
