基于自然语言处理的省级信访案件分析系统

针对全省信访案件不断增多、带给信访工作人员重复处理案件及处理效率问题,提出了基于自然语言处理技术,使用K-Means、Classifi cation等算法进行回归、分类和聚类分析为全省信访案件提供分析。首先,使用斯坦福大学自然语言中文处理模型包分析来访案件内容,根据案件多维度信息进行相似度分析和领域分类,然后,业务数据存储使用了国产的人大金仓数据库,使用ECharts生成多种可视化分析报表,最后,系统部署涉及的环境使用了全国产信创产品,以保证关键领域的全面安全。结果表明,系统上线后缩小了案件处理周期,提高了信访工作的工作质量和效率,提升了社会对政府信访工作的满意度,推动和促进了全省信访工作的信息化发展。